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如何斩断伸向扶贫惠农领域的黑手,哪些职业会

在围棋人机大战第三场比赛中,谷歌开发的人工智能AlphaGo战胜韩国棋手李世石,总比分3:0领先,这也意味着“阿尔法狗”实际上已经获得胜利。既然已经在围棋这一人工智能领域的最大挑战上击败了人类最优秀的棋手之一,那么令许多公众感到恐慌的一个问题随之而来——哪些职业未来会被人工智能所取代呢?

多名民进党“立委”抛出所谓“两国论版”的“两岸协议监督条例”草案后,民进党中央下令要求他们撤回。

3月13日下午,在十二届全国人大四次会议的农业界别分组讨论中,全国政协委员、国务院扶贫开发领导小组办公室原主任范小建一字一句地念出了“两高”报告中的一句话:“严肃查办、积极预防发生在基层,尤其是‘三农’领域的职务犯罪,与国务院扶贫办共同开展为期5年的集中整治和加强预防扶贫领域职务犯罪专项工作。”

“阿尔法狗”是一些网友对谷歌AlphaGo人工智能的昵称。昨日,“阿尔法狗”凭借着卓越的算法能力,在举世瞩目的“人机大战”中连续第3局战胜了围棋世界冠军、围棋九段选手李世石。“机器战胜人”,引发了大众对人工智能威胁人类的担忧。那么“阿尔法狗”到底是谁?它的围棋技术是如何学习的?人工智能又离我们到底有多远呢?

据台湾《联合报》13日报道,目前民进党“立委”李应元、李俊俋以及尤美女等人都就“两岸监督条例”草案提出自己的版本,其中不乏“两国论”的内容。像尤美女版本的“两岸协议缔结条例草案”第二条第一项称,本条例所指称之两岸协定,“指台湾中华民国政府与大陆中华人民共和国政府之间,直接或委托法人、团体或其他机构协商,所签署之书面文件、共同公布之记录、或发表之联合声明,及其增补修正”。虽然法案名称避开了“两国论”的敏感争议,条文内容却确立了“两国两府”定位。该草案3月初出炉后,获得20多个“立委”的联署。《联合报》透露,蔡英文为了避免党内“立委”与党中央步调不同,下令个别“立委”撤回已提出的相关法案版本,希望届时进入委员会审查的只剩民进党版、“行政院版”以及“时代力量”的版本,“颇有执政前统整步伐的味道”。报道还说,民进党版的名称几乎确定会使用“两岸”字眼,争议内容不会纳入,但为了与目前的“行政院版”有所区别,对于监督的力道还是会“比较严格”。

“扶贫很多问题都发生在基层,发生在老百姓身边。老百姓对这方面的问题反应也特别强烈。”范小建说。

解读 “阿尔法狗”是什么鬼?

对此,“立委”态度不一。尤美女称,未来在委员会审查时必须包括民间版的声音,如果党版也包括民间版主张,她要不要撤案就不是重点。“立委”苏巧慧称,未来若有其他人的版本更好,她不会非坚持不可;在未看到党版之前,她认为自己的版本是好的,希望有被讨论的空间。

全国政协委员、重庆市政协副主席陈贵云也意识到了这一问题的严重性。“‘苍蝇’逐臭,‘蚊子’吸血”,他毫不客气地用了这样的比喻直指关系到脱贫攻坚成败与否的“最大风险”——“农民身边的腐败”。

“阿尔法狗”其实是一款围棋人工智能程序,由位于英国伦敦的谷歌旗下DeepMind公司开发。它也是第一款能击败专业围棋选手的计算机软件。

新“立法院”开议至今,民进党“立委”从废除“国父”遗像等各种“转型正义”提案,到争相提出“两国论版”的监督条例,屡屡引发争议,让党中央头痛不已。《联合报》13日评论称,民进党重回执政,两岸关系成为左右台湾未来的关键因素之一,“但向来习惯大鸣大放的立委们如何转型,恐怕是新政府未来任期内持续要面对的挑战”。文章说,对“两岸监督条例”祭出撤案令,凸显蔡英文对党和“立法院”在两岸议题上“统整步伐”的期待,“所谓当家才知盐米贵,出门才晓路难行,应是现在准执政党心情的最好写照”。

“这已经成为不容回避的现实问题!”陈贵云在一场小组讨论的发言中说。

据DeepMind的团队介绍,选择围棋,恰恰是因为围棋的复杂。围棋的“分支因子”无穷无尽,走法比全宇宙的原子数量还要多。传统的计算机程序在下棋时,会使用“暴力计算”的做法,为所有可能的步数建立搜索树,也就是根据数学和逻辑推理的方法,把每一种可能的路径都走一遍,从中选出最优的走法。

从“救灾钱”到“死人钱”,几乎无所不贪

但是围棋棋盘有361个点,走法变化繁多,普林斯顿的研究人员算出了19×19格围棋的精确合法棋局数的所有可能性是一个171位数——比宇宙中的原子数还多。这样的计算结果,哪怕是巨型计算机也要算上许多年。而且由于围棋的每颗棋子都相同,没有大小的区分,这使得围棋的下法中增加了很多“随机”的成分,无法用逻辑推理来预测。所以围棋一直被认为是人工智能领域的最大挑战。

3月13日,曹建明作工作报告时,强调了过去一年中最高人民检察院在惩治“发生在群众身边、损害群众利益的‘蝇贪’”成果。去年,共有11839人因涉“三农”领域相关职务犯罪被查办,8699人因在事关群众切身利益的征地拆迁、社会保障、教育、医疗等民生领域的职务犯罪被查办。

在阿尔法狗出现之前,电脑的围棋能力还停留在业余水平。专家预言,想击败世界上的精英选手,电脑技术至少还要再发展十年。但是“阿尔法狗”做到了。

“职务低、发案率高”,这正是这些基层腐败分子被冠以“蝇贪”之名的原因。陈贵云指出,有的案件中,甚至连村出纳、村民小组组长、农村敬老院院长、小学校长都可以成为基层贪腐案中的“主角”。

简单来说,“阿尔法狗”系统之所以可以玩转围棋,是因为它具有两个大脑,一个叫做“策略网络”,负责选择下一步走法;另一个“价值网络”,负责预测比赛胜利者,每走一步估算一次获胜方,而不是一直搜索到比赛结束,从而减少了运算量。两个大脑配合工作,于是将围棋巨大无比的搜索空间压缩到可以控制的范围之内。

陈贵云还总结出了“蝇贪”的特点——“小金额、长期贪”“手段直接、拙劣”“抱团腐败突出”。“‘上面千条线,下面一根针’,基层干部虽然官不大,却是‘全天候、全科型’官吏,掌管着农村政务及村民生活的大事小情,集各种权力于一身,最容易膨胀和异化”。

揭秘 “阿尔法狗”的围棋是怎么学的?

不仅如此,“蝇贪”之所以让人深恶痛绝,很大程度上还在于他们把手伸向了社会底层最弱势的群体。“一些基层干部手越伸越长,从农民的养命钱、救灾钱到‘孩子钱’‘死人钱’,几乎无所不贪。”陈贵云说。

战胜人类的第一步是模仿人类。“阿尔法狗”首先用围棋专业棋手的3000万步实例对“价值网络”进行训练。而假如一个人要学习3000万步,每步1分钟,需要60多年。通过这种经验学习,阿尔法狗对人类走法的预测准确率就能达到57%了。

“扶贫惠农”领域尤其应警惕“蝇贪”频现

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